Определение
Цифровият филтър може да бъде разделен на две части: класически филтър и модерен филтър. При класическия филтър се приема, че полезните компоненти във входния сигнал x (n) и желания компонент за елиминиране на филтъра са съответно разположени в различни честотни ленти, така че можем да филтрираме шума чрез линейна система. Ако шумът, спектърът на сигнала е смесен, класическият филтър не получава изискванията за филтриране. Обикновено има високочестотен филтър, нискочестотен филтър, лентов филтър, блокиращ филтър. Модерният филтър е полезен сигнал и шумов сигнал от сигнал, съдържащ шум. Този метод е да третира самия сигнал и шум като случаен сигнал, като използва неговите статистически характеристики, като автокорелационни функции, междинна функция, спектрометрия на собствена мощност и използва цифрови устройства. Има главно цифрови филтри като филтър Wiwan, филтър Kalman, адаптивен филтър.
Класически филтър
Концепцията за класическо филтриране се основава на проектна концепция, предложена в анализа и трансформацията на Фурие. Според висшата математическа теория всеки сигнал, който отговаря на определено условие, може да се разглежда като неограничена синусоидална вълна. С други думи, инженерният сигнал е синусоида, линейно насложена върху различни честоти, а синусоидата от различни честоти на съставния сигнал се нарича честотен компонент на сигнала или хармоничен компонент. Всъщност всички електронни системи имат своя собствена честотна лента (ограничения за най-високата честота на сигнала) и честотните характеристики отразяват тази основна характеристика на електронната система. Филтърът е веригата за инженерно приложение, определена според ефекта на параметрите на веригата върху широчината на честотната лента.
Модерен филтър
Съвременното филтрирано мислене е много различно от класическите филтрирани идеи. Съвременното филтриране е същността на случайността на сигнала, а сигналът и неговият шум се използват като случаен сигнал, а самият сигнал се оценява чрез използване на статистически характеристики. След като сигналът бъде оценен, полученият сигнал е много по-висок от първоначалното съотношение сигнал/шум. Типичният цифров филтър има средства за филтриране на Калман, филтриране на Венер, адаптивно филтриране, вълнова трансформация (Wavelet). По същество цифровото филтриране всъщност е алгоритъм, който се прилага на цифрови устройства. Цифровите устройства тук включват не само компютъра, но и вградени устройства като DSP, FPGA, ARM и др.
Ефективност на цифровото филтриране
Цифровият филтър има висока прецизност, висока надеждност, програмно контролирани характеристики на промяна или мултиплексиране, лесна интеграция. Цифровото филтриране се използва широко в обработката на езикови сигнали, обработка на сигнали на изображения, медицинско боб сигнализиране и други приложения. Цифровият филтър има типове нискочестотен, високочестотен, лентов и всичко-в-едно. То може да бъде непроменено или с промяна във времето, причинно-следствено или непричинно-следствено, линейно или нелинейно. Най-широко използваният линеен, когато постоянният цифров филтър
Друга класификация
от въздушното пространство може да бъде разделена на FIR с ограничено цифрово филтриране, IIR с неограничено цифрово филтриране и адаптивно филтриране.