Home Техника Числена прогноза за времето

Числена прогноза за времето



Тълкуване

Численият PREDIX за времето се отнася до голям компютър от големи компютри при определени начални стойности и гранични стойности, въз основа на действителната ситуация на атмосферата. Механиката на течностите и термодинамиката на еволюционния процес предсказват метода на състоянието на атмосферното движение и метеорологичните явления в бъдеще.

Съдържание

Числената прогноза за времето е различна от класическата прогноза за времето, тя е количествена и обективна прогноза, поради това числената прогноза за времето първо изисква Установете предпочитан метод за числени режими на прогнозиране и грешки в периода преди отчета (краткосрочен, средносрочен) и изчисляване на стабилни и относително по-бързи изчисления. Второ, тъй като цифровата прогноза за времето трябва да се възползва от различни средства (конвенционално наблюдение, радарно наблюдение, наблюдение на кораб, сателитно наблюдение и т.н.), и следователно е необходимо правилно да се направи корекция, обработка и обективен анализ на метеорологичните данни . Трето, поради изчислителните данни на числената прогноза за времето е трудно да се завърши с ръчни или малки компютри, така че трябва да има голям компютър.

Според действителната ситуация на атмосферата, в определена начална стойност и гранична стойност, групите от механични и термодинамични уравнения, описващи процеса на еволюция на времето, се решават чрез числени изчисления и прогнозират бъдещото време. И като цяло полезни метеорологични методи и съчетани с опита в прогнозите за времето, тази прогноза е количествена и обективна прогноза. Използваните уравнения или уравненията, използвани в уравнението и атмосферната кинетика, са едни и същи, т.е. уравненията, съставени от непрекъснати уравнения, термодинамични уравнения, уравнения на водната пара, уравнения на състоянието и 3 уравнения на движение (вижте уравнения за атмосферна мощност). В групата уравнения седем прогнози (скоростта по компонентите на X, Y, Z, компонентите U, V, W и температура T, въздушното налягане P, плътността на въздуха ρ и събраното Q) и 7 уравнения за прогнозиране . Вискозната сила F, незначителната топлина Q и количествата S на водна пара, обикновено като функция на времето, пространството и седемте прогнози, така че броят на прогнозите да е същият, така че уравнението е затворено.

Числена прогноза за времето

История на развитието

Международно

В света има повече от 30 държави и региони, които правят числени прогнози за времето като основен метод за правене на ежедневни прогнози за времето, много от които са много в Освен краткосрочната числена прогноза за времето от 1 до 2 дни, за страната и региона е направена и средносрочна числена прогноза за времето за една седмица.

Китай

Китай започва да изследва цифровите прогнози за времето през 1955 г., а през 1959 г. цифровите прогнози за времето започват в компютъра. През 1969 г. Националното метеорологично бюро официално публикува краткосрочна числена прогноза за времето. Постепенно подобрете режима на числено прогнозиране и постигнете автоматизация на въвеждането на данни, попълването, анализа и прогнозния изход. В момента, в допълнение към завършването на ежедневната краткосрочна числена прогноза за времето, се подготвя да направи средночислена прогноза за времето.

Режим Раждане

Анализ на метеорологични карти и данни за четене, всички от които са ръчни, времето, прекарано в тази работа, изчисляване на времето на електронния компютър в момента (Тест) е около 10 пъти. За да се подобри ефективността на работата и да се намалят човешките грешки, от 1954 г. хората предлагат някои начини за обективно анализиране и автоматично обработване на данни с електронни компютри. Скоро автоматизацията беше внедрена от скорошната прогноза за анализ. В края на 50-те години хората откриха, че прогнозите, направени от режима на взаимен транзит, имат големи ограничения и системният интензитет на прогнозните промени не е голям. В бъдеще, въпреки че ефектът се подобрява, ефектът се подобрява, но поради по-високия порядък на използваното уравнение може да е трудно да се изчисли, ако се разглежда допълнително. През 1956 г. А. Елиасън предлага решение за производствената прогноза за първоначалния модел на уравнение, като се вземат предвид гравитационните вълни. През 1959 г. K. Hinkeman използва оригиналния модел на уравнението, за да постигне успех и ефектът му е не по-малък от режима на квазикарта. Въпреки това, той и законът на Ричардс са различни в разпознаването на природата на бързите гравитационни вълни и новите мерки (като съкращаване на времеви стъпки, филтриране на гравитационни параметри и т.н.). През 1960 г. Съединените щати изстреляха метеорологичен сателит Tayles, който успешно намери нов начин за предоставяне на метеорологични данни в пустинята, океана и други региони. С развитието на енергийната метеорологична и изчислителна технология, ефектът от първоначалната прогноза за режим на уравнение постепенно надхвърли прогнозата за квази-транзитен режим. До началото на 70-те години на миналия век той е бил използван, за да се направи бизнес прогноза (вижте Атмосферен режим).

Общ преглед на приложението

През 80-те години на миналия век повече от 30 страни и региони по света са поставили числените прогнози за времето като основен метод за правене на ежедневни прогнози. По отношение на проектите за прогнозиране вече има атмосферно налягане, температура, влажност, вятър, облаци и валежи; в диапазона се е развил от интерстициалното полукълбо и глобалния обхват, включително слоя с плосък поток; в допълнение към краткосрочните прогнози за 1 до 2 дни, някои страни пуснаха средносрочна прогноза за една седмица. (Вижте цветната карта)

случаят на моята страна

направи 500 баса 24-часова прогноза с двуслойни модели с графика. В края на 1959 г. започна численото прогнозиране на полето на високо ниво на положителното налягане и режима на филтриране на измама в Азиатска Европа и северното полукълбо. През пролетта на 1965 г. Националното метеорологично бюро започна да публикува прогноза за 500 Bappi. През 1969 г. предварителният тест на автоматизираните програми за обработка на данни, обективен анализ и прогнозиране е успешен. През 1973 г. започва да прави прогнози с оригиналното уравнение. До началото на 80-те години, от получаването на данни до чертежа, анализа и прогнозирането на изхода, автоматизацията, режимът на прогнозиране се разви до режим на многослойно оригинално уравнение, което отчита влиянието на физически процеси като терен и неизолирано отопление.

Има проблем

цифрова прогноза за времето Все още има много проблеми за разрешаване:

Физическият процес на втората скала на мрежата е < / b> Тъй като атмосферата е непрекъсната среда с непрекъснат движещ се мащаб, винаги има висока разделителна способност на режима, винаги има известно движение близо до или по-малко от скалата на решетката (вижте общото изчисление на числената прогноза за времето) Методи), не могат да бъдат отразени в режима, който се нарича процес на вторична мрежа. Процесът на турбулентност, конвекция, кондензация и радиация включва процес на вторична мрежа. Тези процеси разглеждат тези процеси в числени прогнози, тоест използват мащабни променливи, за да опишат статистическия ефект от широкомащабното движение. Въпреки че този подход постигна значителни резултати, все още има много нерешени въпроси. Ако параметризираният не отчита въздействието на големия мащаб върху малкия мащаб и неговия ефект на обратна връзка, стойността на параметрите няма обективна детерминация, моделът е твърде чувствителен към параметризиране.

Числено решение на нелинейно уравнение Въпреки че при подходящи условия, численото решение на стабилния формат на някои линейни диференциални уравнения може да бъде доказано и е възможно да се прибл. Показва истинското решение на съответното диференциално уравнение, но за нелинейното диференциално уравнение две решения може да не са напълно съвместими. Вече има доказателства, че въпреки че понякога числените решения са стабилни, те са еднакви с истинското решение (което е специално, истинското решение е известно).

Проблем с формирането на влияние Включва първоначална обработка на стойност, сателитно приложение и четириизмерно разпределение (вижте обработката и анализа на цифровите данни за прогнозата за времето) и др. Въпрос, тези проблеми не са решени досега.

Горният проблем се среща директно, когато се проектира режимът на проектиране. Но най-фундаменталното също е наясно с разбирането на еволюцията на времето, особено за междинния и дългосрочен метеорологичен процес и силна буря, и все още не е достатъчно. Освен това, въпреки че атмосферата се открива чрез сателитни и дистанционни техники за наблюдение, информацията за осигуряване на оскъдна област има известен принос, но точността на точността и прогнозирането на метеорологичното откриване остава да бъде допълнително подобрена.

This article is from the network, does not represent the position of this station. Please indicate the origin of reprint
TOP