Home Техника Примерно стандартно отклонение

Примерно стандартно отклонение



Проби

Пробата (Specimen) е част от наблюдението или изследването, а общото е всички обекти на изследване.

Елементът, който трябва да се изследва в общия, колко капацитет на пробата се нарича в пробата.

Ако водата или други проби от жива тъкан, използвани от пациентите във водата или речната вода по време на теста за качество на водата, пробата от кръвта или друга жива тъкан, взета от пациента, е проба; и цял кладенец или река Общо цялата вода, цялото тяло на пациент или тъканен орган е общо. Такива генерали съществуват, но други гащеризони са въображаеми, но само един диапазон на теория. Например, тестване на партида от пациенти с грип, които първоначално са лекувани с лечение на грип, което е само извадка. Ако лекарството е потвърдено, то е популяризирано, тогава всички пациенти с грип, лекувани при същите условия, са това като цяло. Въпреки това, когато процесът, това общо не съществува, то е въображаемо.

Общата единица за наблюдение обикновено е голямо количество, дори неограничено, на практика обикновено е невъзможно или ненужно да се изучава всяка единица за наблюдение една по една. Можем да вземем само част от единицата за наблюдение, за да наблюдаваме действително или да проучим изследване, базирано на наблюдението на тази част от единицата за наблюдение, след което правим изводи и оценяваме цялостната ситуация. Както бе споменато по-горе, лечението на грипния грип, тестовото лечение е само малък брой пациенти и заключението трябва да бъде насърчавано за всички и редовно разбиране на ефикасността на всички пациенти с грип. Следователно целта на наблюдението на извадката е да се инжектира цялостното, което е извадката и цялостната диалектическа връзка.

Стандартно лошо

Стандартно отклонение, най-често използвано като измерване на статистическата дисперсия във вероятностната статистика. Дефиницията на стандартната разлика е корен квадратен от средната аритметична стойност на общата стандартна стойност на единица и средния брой диспергирани квадрати. Той отразява степента на дисперсия между индивидите в групата. Резултатът от разпределението се измерва по принцип, по принцип: е неотрицателна стойност, която има същата единица като данните от измерването. Общо стандартно отклонение или стандартно отклонение на случайна променлива и има разлика между стандартното отклонение на подгрупа извадка.

Стандартната бедност се изразява като степента на дискретност на извадковите данни. Стандартното отклонение е горният квадрат на дисперсията на средната извадка и стандартното отклонение обикновено се определя спрямо средната стойност на данните от извадката, обикновено в m ± SD, което показва колко далеч е средната стойност на средната извадка. Както може да се види от тук, стандартното отклонение се влияе от екстремни стойности. Колкото по-малка е стандартната разлика, което показва, че данните стават повече; стандартната разлика е голяма, което показва, че данните са дискретни. Размерът на стандартното отклонение се определя от теста. Ако тестът е академичен тест, стандартното отклонение е голямо, което показва, че степента на дискретност на резултата на ученика е голяма и е по-способен да измери нивото на академичното ниво; ако тестовото измерване е определено психологическо качество, стандартно отклонение Малко, което показва, че написаната тема е хомогенна и този път е по-добър в този момент. Стандартното отклонение е тясно свързано с нормалното разпределение: при нормално разпределение 1 стандартно отклонение е равно на 68,26% от кривата при нормално разпределение, 1,96 стандартни отклонения са равни на 95% площ. Това има важна роля за стойността на резултата от теста.

Метод за анализ

дефиниция

е средната стойност на извадката, а S е различно.

Пробата е отражение на обекта или негова част. Колкото повече проби получавате, толкова повече се доближавате до действителната ситуация. Средната стойност на извадката е всички средни стойности на извадката, отразяващи центъра, заобиколен от колебания в масива, формулата за изчисление е:

отклонение на извадката от средната стойност на извадката Стандартната дисперсия измерва степента на дисперсия на масива. Формулата за изчисление на примерния стандарт е:

сливане

към пълен процес на измерване, неговите резултати от измерването са несигурни. Степента се извлича чрез съответно оценяване на всяка поднесигурност; където повторението на измерването е един от несигурните компоненти, неизбежни по време на процеса на измерване. Въпреки това, в реалната работа, проверката, калибрирането, инспекцията и т.н., извършвани в различни дейности за проверка на измерванията, които включват броя на количествата (измерени), така че е невъзможно да се използва Beser Fa за оценка на всеки обект (мярка) се измерва чрез несигурността на измерването на повторяемостта.

За да се решат нуждите от оценка на несигурността на измерването на голямо количество инструменти при проверката на измерването, той може директно да използва резултатите от предварителната оценка, за да оцени несигурността на повторяемостта на измерването. Методът е да се вземат няколко проби, всяка проба изчислява разликата в пробата между пробата и след това комбинира всеки експериментален стандарт (или средна стойност), който е стандартът на консолидираната проба, и накрая консолидираните стандарти на пробата. За изчисляване на компонентите на неопределеността на инспекционния (измерван) инструмент.

Основната идея на стандарта за консолидирана извадка е: процесът на измерване в състояние на статистически контрол, единичният резултат от измерването на измереното X <раздел> <раздел> Може да се счита равен. Тази идея може да бъде допълнително разширена до същите различни наблюдения на свойства. Например, съгласно процедурата за метрологична проверка, М точките с инструкции се избират равномерно в рамките на пълен диапазон от инструменти и всяка точка се измерва многократно с N (n обикновено е по-малко, като 2 и т.н.) пъти; когато се измерва N пъти измерването Когато изчисленият експериментален стандарт

Когато няма значителна разлика, стандартното отклонение на обединената проба може да се използва за оценка на компонента на несигурност, причинен от повторението на измерването от обединени проби, и неговото формула за изчисление Надолу.

Стандартната формула за изчисление на несигурността за резултатите от едно измерване на всяка точка на измерване е:

и всяка точка на измерване N-измерване на средните резултати от измерването на стандартната формула за изчисление на неопределеността е:

приложение

с драскотини от стоманена плоча

Годишната производителност на поцинкована единица от винена стомана е 750 000 t, единицата има силна приемственост, високо качество на повърхността, нейните продукти за производство на домакински капацитет, алуминизираната цинкова плоча е доминирана и е изнесена за вътрешни и външни пазари. Откакто е през 2010 г., той е преживял дълъг процес на отстраняване на стоманени драскотини. Източниците на дефекти от надраскване включват главно субстрати от суровини, механично изстъргване, несъответствие на скоростта и т.н. С натрупването на технически опит дефектите, причинени от субстрата от суровините, могат постепенно да бъдат идентифицирани, а драскотините, причинени от самата поцинкована линия, са липса на методи за преценка. Драскотините по повърхността на ролката се дължат главно на взаимното приплъзване между повърхностите на лентата и ролката, основната причина е диаметърът на ролката, проекцията на повърхността на ролката и отклонението на скоростта на въртене. Как да се определят драскотините, причинени от отклонение на скоростта, колко стойността на отклонението може да бъде надраскана и е необходим нов метод за идентифициране на анализа. Chen Dynasty и т.н., чрез изследване на изследванията, използвайки теорията на извадката за стандартно отклонение за анализа, стартира набор от аналитични методи за този дефект и може качествено и своевременно да елиминира дефектните източници.

Прецизното налягане показва стойността на стойността на стойността на стойността.

Прецизният манометър има проста структура, характеристиките на висока цена, дългосрочна употреба в промишлено и селскостопанско производство и изследователски тестове, дори се използва като стандартно оборудване за проверка на общи манометри. Въпреки това, при конвенционалната проверка на измерването, калибриране и тестване, измерващите хора обикновено пренебрегват несигурността на своите грешки на дисплея, така че потребителят на инструмента или лицето, извършващо засичане, не може да определи точността на своите измервателни данни. Причината се дължи главно на анализа на измерването на компонента на несигурността на повторяемостта на измерването, което е изключително сложно поради анализа на компонентите на несигурността на повторяемостта на измерването и обемът на необходимата работа е твърде голям.

Zhao Benyi et al, анализира често използваното прецизно налягане, показващо megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload megadownload Методът за анализ се сравнява, за да опрости прецизното представяне на налягането на процеса на оценка на несигурността на грешката на стойността, по този начин постигането на бърз анализ на прецизното налягане представлява несигурността на целевата грешка.

This article is from the network, does not represent the position of this station. Please indicate the origin of reprint
TOP