Domov Technika Statistická data

Statistická data



Přehled

Statistiky jsou údaje, které udávají vlastnosti, měřítko, strukturu a úroveň přírodních ekonomických faktorů v dané geografické oblasti. Jedná se o základní údaje pro kvalitativní, polohovací a kvantitativní statistickou analýzu. Například to, co se obvykle nazývá statistická ročenka.

Klasifikace statistických dat

1.Vyjádření statistických dat má dvě podoby: statistická tabulka a statistická mapa.

Podle způsobu prezentace se dělí na:

①Divisionstatistics.Thatis,theareaof​​thegraphorthenumberofthesamegraphrepresentsthesumofallthesamephenomenainthedivisionunitwhereitislocated;forexample,theoveralldatasamplefileofthe2008AmericanCommunitySurveyforoneyear

②Classifiedstatistics.Thatis,intheformofstatisticalgraphs,thelevelsaredividedaccordingtoadministrativedivisionsoreconomiczones,andthedifferencesintherelativeindicatorsofthephenomenonarerepresentedbydifferentshadesofcolorordensity.

③Positioningstatistics.Intheformofstatisticalgraphs,thespecialphenomenaandchanginglawsatacertainpointareshown.

2.Accordingtostatisticalindicators,statisticsaredividedintomacroeconomicindicatorstatisticsandindustryeconomicindicatorstatistics.

Běžnými makroekonomickými ukazateli jsou: HDP, CPI, PPI, PMI a peněžní oběh.

Industryeconomicindicatorssuchastheanalysisofthecoalindustryandpetroleumindustry’sprosperity.

Typesofstatisticaldata

Statisticsistheresultofmeasuringthingsusingacertainmeasurementscale,anddifferenttypesofstatisticaldatacanbeobtainedbyusingdifferentmeasurementscales.Judgingfromtheresultsoftheabovefourmeasurementscales,statisticaldatacanbedividedintothefollowingfourtypes:

1.Kategorizovaná data - vyjádřená jako kategorie, ale nerozlišují pořadí, jsou určena kategorií Měřeno podle měřítka.

2.Sekvenování dat-vyjádřených jako kategorie, ale v pořadí, které je tvořeno měřením na stupnici.

3.Údaje o pevné vzdálenosti – vyjádřené jako číselná hodnota, kterou lze přičítat a odečítat a tvořit měření na stupnici pevné vzdálenosti.

4.Konstantní data-vyjádřená jako číselná hodnota, kterou lze sčítat, odečítat, násobit a dělit a přetvářet měřením na konstantní stupnici.

Thefirsttwotypesofdatadescribethequalitycharacteristicsofthingsandcannotberepresentedbydata.Theresultsareallexpressedascategories,alsocalledqualitativedataorqualitydata(Oualitativedata);thelattertwotypesofdataindicateItisthequantitativefeatureofthephenomenon,whichcanbeexpressedinnumericalvalues,soitisalsocalledquantitativedataorquantitativedata.Sincethefixeddistancescaleandthefixedratioscalebelongtothesamemeasurementlevel,thelattertwodatacanberegardedasthesametypeofdata,collectivelyreferredtoasquantitativedataornumericaldata.

Itisveryimportanttodistinguishthelevelofmeasurementandthetypeofdata,becausedifferenttypesofdatawillbeprocessedandanalyzedbydifferentstatisticalmethods.Forexample,forcategorizeddata,thefrequencyorfrequencyofeachgroupisusuallycalculated,themodeandtheratiooftheheterogeneityarecalculated,andthecontingencytableanalysisandx2testareperformed;forthesequentialdata,themedianandquartilecanbecalculatedDifferences,calculationofnon-parametricanalysissuchasrankcorrelationcoefficient;forfixeddistanceorfixedratiodata,morestatisticalmethodscanbeusedforprocessing,suchascalculationofvariousstatistics,parameterestimationandtesting,etc.Mostofwhatwedealwithisquantitativedata.

Whatneedstobepointedouthereisthatthestatisticalmethodsthataresuitableforlow-levelmeasurementdataarealsosuitableforhigher-levelmeasurementdata,becausethelatterhasthemathematicalcharacteristicsoftheformer.Forexample,whendescribingthecentraltendencyofdata,themodeisusuallycalculatedfortheclassifieddata,andthemedianisusuallycalculatedfortheordinaldata,butthemodeandthemediancanalsobecalculatedforthefixeddistanceandfixedratiodata.Conversely,statisticalmethodsthatareapplicabletohigh-levelmeasurementdatacannotbeusedforlower-levelmeasurementdata,becauselow-leveldatadoesnothavethemathematicalcharacteristicsofhigh-levelmeasurementdata.Forexample,forfixed-distanceandfixed-ratiodata,theaveragecanbecalculated,butforfixed-rangeandsequentialdata,theaveragecannotbecalculated.Understandingthispointisveryusefulforchoosingstatisticalanalysismethods.

Collectionofstatisticaldata

Statisticsaremainlyderivedfromtwosources:oneisfromdirectsurveysandscientificexperiments.Thisisthedirectsourceofstatisticaldata,calledthefirstFirst-handordirectstatisticaldata;butdataderivedfromotherpeople’ssurveysorexperiments.Thisisanindirectsourceofstatisticaldata,calledsecond-handorindirectstatisticaldata.

Organizační formy sběru statistických dat

Organizační formy sběru statistických dat zahrnují obecné průzkumy, vzorové průzkumy, statistické přehledy, klíčové průzkumy, typické průzkumy atd.

1.Census:Acensusisaone-timecomprehensivesurveyspeciallyorganizedforaspecificpurpose.Itisusedtocollectcomprehensiveinformationonimportantnationalconditions,nationalstrengthandresourceconditions,andprovidethegovernmentwithplans,guidelinesandpolicies.inaccordancewith.

2.Samplingsurvey:Samplingsurveyisthemostwidelyusedsurveymethodinpractice.Itrandomlyselectsapartoftheunitseatsamplefromthepopulationofthesurveysubjectsforsurvey,andinfersfromthesamplesurveyresultsAnon-comprehensivesurveymethodofoverallquantitativecharacteristics.

3.Statisticalreport:Statisticalreportisasurveymethodbasedoncomprehensiveinvestigation.Itisarrangedbythecompetentgovernmentdepartmentintheformofstatisticaltablesandadministrativemethodsfromtoptobottominaccordancewithstatisticallawsandregulations.Asurveymethodinwhichenterprisesandinstitutionscollectandreportfromthebottomtothetoptoprovidebasicstatisticaldata.

4.Keysurvey:Keysurveyisanon-comprehensivesurveyorganizedbySelectindividualorpartofthekeyunitsintheoverallsurveytounderstandthebasicsituationoftheoverall.

5.Typicalsurvey:Atypicalsurveyisalsoanon-comprehensivesurveyorganizedbyaspecialorganization.Itisbasedonthepurposeandrequirementsofthesurveyandresearch,basedonacomprehensiveanalysisoftheoverall,andconsciouslychoosesrepresentativesamongthemTypicalunitsofsexconductin-depthandmeticulousinvestigationstounderstandtheessentialcharacteristics,causality,andlawsofdevelopmentandchangesofthings.

Metody sběru statistických dat

Neskutečné průzkumy, specifické metody sběru dat zahrnují především průzkumy rozhovorů, mailové průzkumy, telefonické průzkumy, semináře, individuální hloubkové pohovory a online průzkumy.

1.Interviewinvestigation:Interviewinvestigationisalsocalleddispatchedinvestigation.Itisaninvestigationmethodinwhichtheinvestigatorandtherespondentobtaintherequiredinformationthroughface-to-faceconversation.

2.Mailsurvey:Amailsurveyisasurveyinwhichthequestionnaireissenttothesurveyedbymailorothermeans,andthesurveyedpersonfillsin,andthenthequestionnaireissentbackordroppedtothedesignatedcollectionpoint.method.

3.Telephonesurvey:Telephonesurveyisasurveymethodbywhichinvestigatorsusethetelephonetocommunicatewiththeintervieweestoobtaininformation.Theadvantagesoftelephonesurveysarequicktimelinessandlowcost;thedisadvantageisthatthenumberofsurveyquestionscannotbetoomuch.

4.Symposium:Thesymposiumisalsocalledthecollectiveinterviewmethod.Itisamethodofgatheringagroupofintervieweesatthesurveysiteandlettingthemexpresstheiropinionsonthesubjectofthesurveytoobtainsurveydata.method.Thismethodissuitableforcollectingthetendenciesandopinionsofafewpeoplewhoarecloselyrelatedtotheresearchtopic.

5.Individualin-depthinterview:Anindividualin-depthinterviewisaspecialqualitativestudyinwhichonlyonerespondentparticipatesatatime.Itisoftenusedinmotivationresearchtodiscoverthedeep-seatedopinionsoftheintervieweesthatarenotsuperficial.Thismethodismostsuitableforstudyingmoresecretissues,suchaspersonalprivacy;moresensitiveissues.

6. Online vyšetřování: Existují tři způsoby online vyšetřování: E-mail, interaktivní systém CATI a program InternetCGI.

Tento článek je ze sítě, nereprezentuje pozici této stanice. Uveďte prosím původ dotisku
HORNÍ