Yleiskatsaus
Longbergin maustekaava tunnetaan myös puolikiihdytyksenä. Se perustuu puolisuunnikkaan kaavan, Simpsonin kaavan ja Cooksin kaavan väliseen suhteeseen, ja se on rakennettu nopeuttamaan laskennan integrointia. Ulkoisena arviona se parantaa virheen tarkkuutta lisäämättä laskennan määrää.
Ekvivalenssiperuspisteiden tapauksessa väliarvon laskenta suoritetaan yleensä jakomenetelmällä. Tällä tavalla toiminnon edellinen segmentointi on edelleen käytettävissä seksikkään ja helposti ohjelmoitavan jälkeen.
Havaitsemisprosessi
voidaan nähdä mukaan, voit saada yhden ja likimääräiset kaavat kuin < /section> ja likimääräisinä laskentamenetelminä , voit saada < / p> Ota SIMPSON-kaava. SIMPSON-kaavan rajoitus on parempi kuin puolisuunnikkaan restriktiokaava.
SIMPSON-kaavan kuntoutusvirheelementit
jos < / Osa> Kun muutos ei ole suuri, eli .
Joten hanki
ja Lineaarisella yhdistelmällä voidaan saada likimääräinen kaava, joka on parempi kuin ja < /osio>. Vahvistuksen kautta oikean yläkulman kohde on . Eli
Tietenkin Cotesin kaava on parempi kuin SIMPSON-kaavan resoluutio.
Similar to the previous derivation, the right end items of the above formula .
nimeltään on Rombergin arvo. Se voi olla epäilyttävää, ja Rombergin arvo on parempi kuin cotes-arvo . Siksi pisteet lasketaan käyttämällä romberg-arvoa, jolla on nopeampi konvergenssinopeus.
This article is from the network, does not represent the position of this station. Please indicate the origin of reprint
