Esimerkki keskihajonnasta

Näytteet

Näyte (Näyte) on osa havaintoa tai tutkimusta, ja kokonaisuus on kaikki tutkimuskohteet.

Kokonaisuudessa tutkittava elementti, kuinka monta näytekapasiteettia otoksessa kutsutaan.

Jos potilailta vedessä tai jokivedessä vedenlaatutestin aikana käytetyt vesi- tai muut elävät kudosnäytteet, potilaalta otettu veri- tai muu elävä kudosnäyte on näyte; ja koko kaivo tai joki Kaikki vesi, potilaan koko ruumis tai kudoselin on yhteensä haalari. Tällaisia ​​kenraaleja on olemassa, mutta muut haalarit ovat kuvitteellisia, mutta vain yksi valikoima teoriassa. Esimerkiksi alun perin influenssan hoitoa hoitaneiden flunssapotilaiden erän testaus, joka on vain näyte. Jos lääkitys vahvistetaan, sitä edistetään, niin kaikki samoissa olosuhteissa hoidetut flunssapotilaat ovat näin kokonaisuutena. Kuitenkin, kun oikeudenkäyntiä, tätä yleistä ei ole olemassa, se on kuvitteellista.

Kokonaishavaintoyksikkö on yleensä suuri määrä jopa rajatonta, käytännössä jokaisen havaintoyksikön yksitellen tutkiminen on yleensä mahdotonta tai tarpeetonta. Voimme ottaa vain osan havaintoyksiköstä tarkastelemaan tai tutkimaan tutkimusta tämän havaintoyksikön osan havaintojen perusteella, sitten päättelemään ja arvioimaan kokonaistilannetta. Kuten edellä mainittiin, flunssan hoito, testihoito on vain pieni määrä potilaita, ja johtopäätös on edistettävä kaikille, ja säännöllinen ymmärrys kaikkien flunssapotilaiden tehosta. Siksi näytteen havainnoinnin tarkoituksena on pistää kokonaisuus, joka on näyte ja yleinen dialektinen suhde.

Standardihuono

Keskihajonta, yleisimmin käytetty tilastollisen dispersion mittaamiseen todennäköisyystilastoissa. Standardieromääritelmä on neliöjuuri yksikköstandardin kokonaisarvon aritmeettisesta keskiarvosta ja hajallaan olevien neliöiden keskimääräisestä lukumäärästä. Se kuvastaa hajautusastetta ryhmän yksilöiden välillä. Jakauman tulos mitataan periaatteessa periaatteessa: on ei-negatiivinen arvo, jolla on sama yksikkö kuin mittaustiedolla. Kokonaiskeskihajonnan tai satunnaismuuttujan keskihajonnan, ja osajoukon otoksen keskihajonnan välillä on ero.

Normaali huono ilmaistaan ​​näytetietojen diskreetin asteena. Keskihajonta on otoksen keskimääräisen varianssin yläneliö, ja keskihajonta määritetään yleensä suhteessa otostietojen keskiarvoon, yleensä m ± SD, mikä osoittaa kuinka kaukana on otoskeskiarvon keskiarvo. Kuten tästä näkyy, keskihajontaan vaikuttavat ääriarvot. Mitä pienempi standardiero on, mikä osoittaa, että dataa on tulossa enemmän; standardiero on suuri, mikä osoittaa, että tiedot ovat erillisiä. Keskihajonnan suuruus määritetään testillä. Jos tietokilpailu on akateeminen tietokilpailu, keskihajonta on suuri, mikä osoittaa, että opiskelijapisteiden diskreettiaste on suuri ja se pystyy paremmin mittaamaan akateemisen tason; jos testimittaus on tietty psykologinen laatu, keskihajonta Pieni, mikä osoittaa, että kirjoitettu aihe on homogeeninen, ja tämä aika on parempi tällä hetkellä. Keskihajonta liittyy läheisesti normaalijakaumaan: normaalijakaumassa 1 standardipoikkeama on 68,26 % normaalijakauman käyrästä, 1,96 keskihajontaa vastaa 95 % pinta-alaa. Tällä on tärkeä rooli testipisteiden arvossa.

Analyysimenetelmä

määritelmä on otoskeskiarvo, ja S on erilainen.

Esimerkki on objektin tai sen oman osan heijastuskuva. Mitä enemmän näytteitä saadaan, sitä lähempänä todellista tilannetta pääset. Otoskeskiarvo on kaikki näytenäytteen keskiarvot, jotka heijastavat taulukon vaihteluiden ympäröimää keskustaa, laskentakaava on:

näytteen poikkeama näytteen keskiarvosta Vakiovarianssi mittaa taulukon dispersioastetta. Esimerkkistandardin laskentakaava on:

yhdistä

täydelliseen mittausprosessiin, sen mittaustulokset ovat epävarmoja. Aste johdetaan arvioimalla vastaavasti jokainen osaepävarmuus; jossa mittauksen toisto on yksi mittausprosessin aikana väistämättömistä epävarmista komponenteista. Kuitenkin varsinaisessa työssä verifiointi, kalibrointi, tarkastus jne. suoritetaan erilaisissa mittaustodentamistoiminnoissa, joihin liittyy määrien lukumäärä (mitattu), joten Beser Fa:n avulla on mahdotonta arvioida jokaista kohdetta (mittausta) mitataan toistuvuuden mittauksen epävarmuudella.

Ratkaistakseen suuren instrumenttimäärän mittausepävarmuuden arviointitarpeet mittauksen verifioinnissa se voi käyttää suoraan esiarvioinnin tuloksia mittauksen toistettavuuden epävarmuuden arvioimiseen. Menetelmä on ottaa useita näytteitä, jokainen näyte laskee näyteeron näytteen välillä ja yhdistää sitten jokaisen kokeellisen standardin (tai keskiarvon), joka on konsolidoitu näytestandardi, ja lopuksi konsolidoidut näytestandardit. Tarkastuksen (mitattavan) instrumentin epävarmuuskomponenttien laskeminen.

Konsolidoidun näytestandardin perusideana on: mittausprosessi tilastollisessa kontrollitilassa, mitatun X:n yksittäinen mittaustulos

Voidaan harkita yhtä suuri. Tätä ajatusta voidaan laajentaa edelleen samoihin erilaisiin ominaisuuksien havaintoihin. Esimerkiksi metrologisen varmennusmenettelyn mukaan M ohjepistettä valitaan tasaisesti koko mittausalueen sisällä, ja jokainen piste mitataan toistuvasti N (n on yleensä pienempi, kuten 2 jne.) kertaa; kun N-kertainen mittaus mitataan Kun laskettu kokeellinen standardi

Kun merkittävää eroa ei ole, voidaan yhdistetyn näytteen keskihajonnan avulla arvioida yhdistettyjen näytteiden mittauksen toiston aiheuttamaa epävarmuuskomponenttia ja sen epävarmuuskomponenttia. laskentakaava Alas.

Vakioepävarmuuden laskentakaava jokaiselle mittauspisteen yksittäiselle mittaustulokselle on:

ja kunkin mittauspisteen N-mittauskeskiarvomittaustulosten vakioepävarmuuden laskentakaava on:

sovellus

teräslevyllä Naarmut

Viiniteräksisen galvanoidun yksikön suunnittelu vuosituotanto on 750 000 t, yksiköllä on vahva jatkuvuus, korkea pinnan laatu, sen tuotteet tuottavat kotitalouksien kapasiteettia, aluminoitu sinkkilevy on hallitseva ja sitä on viety koti- ja ulkomaisille markkinoille. Vuodesta 2010 lähtien se on kokenut pitkän prosessin teräsnaarmujen ratkaisemisessa. Naarmuuntumisvirheiden lähteitä ovat pääasiassa raaka-ainepohjat, mekaaninen raapiminen, nopeusepäsopimattomuus jne. Teknisen kokemuksen kertyessä raaka-ainealustan tuomat viat voidaan vähitellen tunnistaa ja itse sinkkisinkityn linjan aiheuttamat naarmut ovat arviointimenetelmien puute. Telan pinnan naarmut johtuvat pääasiassa nauhan ja telan pintojen keskinäisestä liukumisesta, pääasiallinen syy on rullan halkaisija, rullan pinnan ulkonema ja pyörimisnopeuden poikkeama. Kuinka määrittää nopeuspoikkeaman aiheuttamat naarmut, kuinka paljon poikkeamaarvo voi naarmuuntua ja tarvitaan uusi analyysin tunnistusmenetelmä. Chen-dynastia, jne., tutkimalla tutkimusta, käyttämällä näytteen keskihajonnan teoriaa analyysiin, käynnisti joukon analyyttisiä menetelmiä tälle vialle, ja voi laadullisesti ja ajoissa poistaa vialliset lähteet.

Tarkkuuspaine ilmaisee arvon arvon arvon.

Tarkkuuspainemittarilla on yksinkertainen rakenne, korkea kustannustehokkuus, pitkäaikainen käyttö teollisessa ja maataloustuotannossa ja tutkimustesteissä, joita käytetään jopa vakiovarusteena yleisten painemittareiden tarkistamiseen. Tavanomaisessa mittauksen todentamisessa, kalibroinnissa ja testauksessa mittaajat kuitenkin tyypillisesti jättävät huomioimatta näyttövirheiden epävarmuuden, jolloin laitteen käyttäjä tai havaitseva henkilö ei voi määrittää mittaustietojensa tarkkuutta. Syynä on pääosin mittauksen toistettavuuden epävarmuuskomponentin mittauksen analyysi, joka on erittäin monimutkaista mittauksen toistettavuuden epävarmuuskomponenttien analysoinnin vuoksi ja työmäärä on liian suuri.

Zhao Benyi et al, analysoi yleisesti käytettyä tarkkuuspainetta, joka ilmaisee megadownload-määrän, jolloin tarkkuuspaineen nopea analyysi edustaa tavoitevirheepävarmuutta.