Tekstin louhinta (englanninkielinen versio)

Synonymtextmininggenerallyreferstotextmining(Englishversion)

Introduction

"TextMining(Englishversion)"isamasterpieceinthefieldoftextmining.Theauthorisaworld-renownedauthoritativescholar."TextMining(EnglishEdition)"isverysuitableforresearchersandpractitionersinthefieldoftextminingandinformationretrieval.Itisalsosuitableasatextbookfordataminingandknowledgediscoverycoursesforpostgraduatesincomputerandrelatedmajorsincollegesanduniversities.

Abouttheauthor

RonenFeIdmarl,apioneerinmachinelearning,dataminingandunstructureddatamanagement.SeniorLecturerintheDepartmentofMathematicsandComputerScienceatBar-liarlUniversity,Israel,DirectoroftheDataMiningLaboratory,Co-founderandChairmanofClearforestCompany(mainlydevelopingnext-generationtextminingapplicationsforenterprisesandgovernmentagencies),andnowamemberofNewYorkUniversity'sSternSchoolofBusinessAssociateProfessor.

JamesSangerventurecapitalist,arecognizedindustryexpertinthefieldsofbusinessdatasolutions,InternetapplicationsandITsecurityproducts.Heco-foundedABSVetlluresin1982.Priortothis,hewasthemanagingdirectorofDBCapitalNewYork.HegraduatedfromtheUniversityofPennsylvaniawithabachelor'sdegreeandgraduatedfromtheUniversityofOxfordandtheUniversityofLiverpool.HeisamemberofIEEEandtheAmericanAssociationforArtificialIntelligence(AAAI).

MediaRecommendation

"...Ostin tämän kirjan.Tämä kirja on ehdottomasti viitekirja, jota kannattaa hankkia."

——L.VenkataSubramaniam,IBMIndiaResearchLaboratory

"Anintroductiontotextminingwrittenbythemostimportantexpertinthefield.Thisbookisverywellwritten.Itperfectlycombinesthetheoryandpracticeoftextmining.Suitableforresearchersandpractitioners...Itishighlyrecommendedforthosewhodonothaveanycomputationallinguisticsbackgroundandwanttodelveintothefieldoftextminingtoreadthisbook."

——RadaMihalcea, Pohjois-Texasin yliopisto

Textmininghasbecomeanexcitingnewresearchfield.Thisbookiswrittenbyworld-renownedauthoritativescholars.Inadditiontoexplainingcoretextminingandlinkdetectionalgorithmsandtechniques,italsointroducesadvancedpreprocessingtechniques.Andconsiderthefactorsofknowledgerepresentationandvisualizationmethods.also.Thebookalsodiscussestheapplicationofrelatedtechnologiesinpractice,takingintoaccountthetheoryandpracticeoftextmining.

Sisältö

I. Johdanto TextMiningiin1

I.1Tekstilouhinnan määrittäminen1

I.2TextMiningSystemsin yleinen arkkitehtuuri13

II.CoreTextMiningOperations19

II.1CoreTextMiningOperations19

II.2BackgroundKnowledgen käyttäminen tekstinlouhintaan41

II.3TextMiningQueryLanguages51

III.TextMiningPreprocessingTechniques57

III.1Tehtävälähtöiset lähestymistavat58

III.2Lisätietoja62

IV. Luokittelu64

IV.1Tekstiluokituksen sovellukset65

IV.2Ongelman määritelmä66

IV.3Asiakirjan esittäminen68

IV.4Tietotekniikan lähestymistapa TC70:een

IV.5Koneoppimisen lähestymistapaTC70:een

IV.6UnlabeledDatatoImproveClassificationin käyttäminen78

IV.7Tekstiluokittajien arviointi79

IV.8Sitaatit ja huomautukset80

V.Clustering82

V.1ClusteringTasksinTextAnalysis82

V.2Yleinen klusterointiongelma84

V.3ClusteringAlgoritms85

V.4Tekstitietojen klusterointi88

V.5Sitaatit ja huomautukset92

VI. Tietojen purku94

VI.1InformationExtractionin esittely94

VI.2IE:n historiallinen kehitys:TheMessageUnnderstandingConferencesandTipster96

VI.3IEEsimerkkejä101

VI.4Järjestelmien arkkitehtuuri104

VI.5AnaphoraResolution109

VI.6Induktiiviset algoritmit IE119:lle

VI.7RakenneIE122

VI.8Lisätietoja129

VII.ProbabilisticModelsforInformation Extraction131

VII.1PiilotetutMarkov-mallit131

VII.2StochasticContext-FreeKielioppi137

VII.3Maksimaalisen entropian mallinnus138

VII.4Maksimaalinen entropiaMarkovmallit140

VII.5Ehdolliset satunnaiskentät142

VII.6Lisätietoja145

VIII.PreprocessingApplicationsUsingProbabilisticandHybridApproaches146

VIII.1HMM-Textual Analysis -sovellukset146

VIII.2MEMM:n käyttäminen tietojen purkamiseen152

VIII.3Tekstianalyysin CRF:n sovellukset153

VIII.4TEG:SCFGRulesfor HybridStatistical-Knowledge-BasedIE155:n käyttäminen

VIII.5Käynnistys166

VIII.6Lisätietoja175

IX.Selaamisen ja kyselyn tarkentamisen esitystaso huomioon ottaen177

IX.1 Selaaminen177

IX.2AccessingConstraintsandSimpleSpecificationFiltersatthePresentationLayer185

IX.3Pääsy alla olevaan kyselyyn186

IX.4Sitaatit ja huomautukset187

X.Visualization Approaches189

X.1Johdanto189

X.2Arkkitehtuurinäkökohdat192

X.3CommonVisualization Approachesfor Text Mining194

X.4LinkAnalysis-visualisointitekniikka225

X.5Real-WorldExample:TheDocumentExplorerSystem235

XI.LinkAnalysis244

XI.1Alkuvaiheet244

XI.2Verkkojen automaattinen asettelu246

XI.3PathsandCyclesinGraphs250

XI.4Keskipiste251

XI.5Verkkojen osiointi259

XI.6 Pattern MatchinginNetworks272

XI.7LinkAnalysis-ohjelmistopaketit273

XI.8Sitaatit ja huomautukset274

XII.TextMiningApplications275

XII.1Yleiset huomiot276

XII.2Yritysrahoitus: Kaivosteollisuuden kirjallisuus liiketiedustelulle281

XII.3A"Horisontaalinen"TextMiningApplication:PatentAnalysisSolutionLefagingaCommercialTextAnalytics Platform297

XII.4LifeSciencesResearch:MiningBiologicalPathwayInformation withGeneWays309

LiiteA:DIAL:ADedicatedInformationExtractionLanguageforTextMining317

A.1Mikä onDIALLkieli?317

A.2Tietojen purkaminen DIAL-ympäristössä318

A.3TextTokenization320

A.4ConceptandRuleStructure320

A.5PatternMatching322

A.6Pattern Elements323

A.7RuleConstraints327

A.8ConceptGuards328

A.9CompleteDIALesimerkkejä329

Bibliografia337

Hakemisto391